GEO (Generative Engine Optimization) es el conjunto de prácticas para que una web sea encontrada, entendida y citada por los asistentes de IA que generan respuestas, como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity. También se le llama AEO (Answer Engine Optimization). Si el SEO busca aparecer en una lista de resultados, el GEO busca ser la fuente de una respuesta.
En qué se diferencia del SEO
Los asistentes de IA no tienen un índice propio distinto del de los buscadores: recuperan páginas indexadas, las leen y sintetizan. Google explica que sus funciones de IA usan los mismos sistemas de clasificación que la Búsqueda. Por eso la mayor parte del GEO es SEO bien hecho: contenido indexable, útil, único y actualizado.
Lo que sí cambia es el formato que más se cita. Los estudios sobre motores generativos coinciden en que ayudan las respuestas directas al principio de cada sección, los datos con fuente, las citas textuales, las tablas, las preguntas frecuentes, la fecha de actualización visible y el HTML semántico. Y que las menciones inauténticas, trocear el contenido en páginas mínimas o escribir “para la IA” en lugar de para personas penaliza.
Qué pesa en una recomendación de IA
Cuando alguien pregunta a un asistente “qué herramienta uso para X”, el asistente sintetiza evidencia pública: plataformas de reseñas de software, comparativas independientes, opiniones reales, la propia web del producto y menciones de expertos. No existe un botón para influir en un modelo; existe construir esa evidencia de forma coherente y repetida.
Qué hace ōrbita al respecto
Esta web aplica esas prácticas: HTML semántico, datos estructurados, centro de ayuda con respuesta directa y fecha, preguntas frecuentes, un fichero llms.txt y una página para bots y agentes.
También llamado: Generative Engine Optimization, AEO, Answer Engine Optimization, posicionamiento en IA, optimización para motores generativos.